#Gobierno del dato

La decisión útil no es permitir o prohibir la IA generativa en bloque, sino habilitar casos de uso con condiciones claras para capturar productividad sin abrir riesgos innecesarios.

En RR. HH. y finanzas, unos pocos conjuntos de datos concentran un riesgo desproporcionado por fraude, privacidad y daño reputacional, así que la prioridad no es protegerlo todo igual, sino identificar qué debe controlarse primero.

Guardar datos “por si acaso” aumenta el impacto potencial de un incidente, eleva costes operativos y complica auditorías, solicitudes internas y decisiones de negocio.

Muchas fugas evitables no ocurren por ausencia total de tecnología, sino por tres rutas previsibles mal gobernadas: salida por correo, compartición documental y copias locales o sincronización en equipos.